第一章：配置与调教——让 AI 变成你的人

OpenClaw 的 workspace 里有三个关键文件：SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md。默认的 SOUL.md 基本是空模板，所以 AI 回复你的时候像个标准客服。改完之后？回复风格立刻从"尊敬的用户您好"变成了正常人说话。

1. 定义人格

# 核心原则
- 别说"很高兴帮助您"，直接帮
- 允许有自己的观点和偏好
- 先自己查，查不到再问我
- 简洁，该详细时详细，该简短时简短

# IDENTITY.md
- **Name:** 煎饼狗 (Pancake Dog)
- **Creature:** 一只会说话的煎饼狗，AI助手
- **Vibe:** 随和、有点皮、乐于助人
- **Emoji:** 🥞🐕

# USER.md
- **Name:** 小明
- **Timezone:** GMT+8
- **Tech Stack:** Python, Go, PostgreSQL
- **Notes:** 喜欢简洁回复，不需要解释显而易见的事
- **主要联系方式:** Telegram

2. 建立记忆体系

这是提升最大的一步。

默认的 OpenClaw 有个 MEMORY.md，但大多数人要么不写，要么把什么都往里塞，最后变成一坨没人看的流水账。

我的做法是分层记忆：

关键思路：MEMORY.md 只做索引，不堆内容。每次新 session 启动时只加载索引，需要具体信息时再按需读取对应文件。

再配合 OpenClaw 的 memorySearch（向量语义检索），效果是这样的：

• 你说"上次那个部署问题怎么解决的"
• AI 不需要翻遍所有日志，而是语义搜索 → 定位到 memory/2026-02-18.md 第 47 行 → 精准回忆

memorySearch 配置

在 openclaw.json 里加上：

"memorySearch": {
  "enabled": true,
  "provider": "openai",
  "remote": {
    "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
    "apiKey": "你的 SiliconFlow API key"
  },
  "model": "BAAI/bge-m3"
}

SiliconFlow API key 怎么获取？

1. 去 siliconflow.cn 注册账号
2. 进入控制台，创建 API key
3. 免费额度每天有几百万 token，个人使用完全够

另外建议开启 compaction.memoryFlush，这样上下文快满的时候，AI 会自动把重要信息写入当天日志，不会因为对话太长而"失忆"。

3. 用 Skill 扩展能力

OpenClaw 内置了几个 skill（天气、新闻等），但真正强大的是自定义 skill。

Skill 本质上就是一个 SKILL.md 文件 + 可选的脚本/工具。AI 在收到相关请求时会自动读取对应的 SKILL.md，按里面的指引执行。

举几个我在用的：

• 视频下载：发个 B站/YouTube 链接，自动下载并生成分享链接
• PPT 生成：说"帮我做个关于 XX 的 PPT"，直接生成 .pptx 文件
• 股票分析：问"XX 股票能买吗"，跑量化模型给预测
• 新闻摘要：每天自动抓取热点新闻

Skill 的基本结构

skills/
  my-skill/
    SKILL.md        ← AI 读这个文件来了解怎么执行
    script.sh       ← 可选的执行脚本
    README.md       ← 可选的说明文档

SKILL.md 里写清楚：触发条件、执行步骤、输出格式。AI 会严格按照你写的流程来。

社区也有现成的 skill 可以装：clawhub.com

4. Heartbeat 心跳——让 AI 主动干活

OpenClaw 有个心跳机制：每隔一段时间（默认 30 分钟），系统会 ping 一下 AI，问它有没有什么要做的。

默认情况下，AI 收到心跳就回个 HEARTBEAT_OK，啥也不干。

但你可以写一个 HEARTBEAT.md，告诉它心跳时该检查什么：

# HEARTBEAT.md

## 每次心跳
- 检查 XX 服务是否在线（curl 一下）
- 如果挂了，通知我，但不要自动重启

## 每天一次
- 检查有没有超过 3 天没更新的项目待办

## 每周一次
- 整理最近 7 天的日志，提炼到长期记忆

这样你的 AI 就变成了一个 7x24 的值班员。你睡觉的时候它在巡检，你醒来就能看到报告。

heartbeat vs cron 怎么选？

• 心跳适合"顺便检查一下"的轻量任务，可以批量执行
• cron 适合精确定时的独立任务（比如"每周一早上 9 点发周报"）

5. 多模型分级——别让 Opus 干 Haiku 的活

如果你有多个模型可用（比如通过 API 中转站），强烈建议配置模型分级：

在 openclaw.json 里配置 alias：

"models": {
  "your-provider/strong-model": { "alias": "opus" },
  "your-provider/medium-model": { "alias": "sonnet" },
  "your-provider/light-model":  { "alias": "haiku" }
}

然后在 AGENTS.md 里写上分配策略，AI 派子 agent 时就会自动选合适的模型。

配置 Checklist

最后给一张清单，按优先级排序：

下一步

基础配置搞定了？接下来看第二章，把 AI 从"能用"调到"离不开"：